
Embeddings: cómo funcionan los vectores semánticos en LLMs
Los embeddings son la infraestructura invisible que hace que los LLMs entiendan el lenguaje. No son el modelo en sí, ni el prompt, ni el contexto. Son la capa que convierte texto arbitrario (una factura, un manual técnico, un fragmento de contrato) en un vector








