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Cuando construyes un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) en producción, la elección de la base de datos vectorial determina la latencia de cada consulta, el coste de almacenamiento a escala y la complejidad operativa que tu equipo asume el día uno. No es una decisión de

El OpenAI Agents SDK es la apuesta oficial de OpenAI para construir sistemas multi-agente en Python. Publicado en marzo de 2025 como sucesor directo de Swarm —el experimento educativo que la propia OpenAI reconoció como «no apto para producción»—, el SDK incorpora primitivas de orquestación

LangChain es el framework Python más utilizado para construir aplicaciones sobre modelos de lenguaje (LLMs): desde simples chains de prompt a agentes complejos con memoria, tools y acceso a bases de datos vectoriales. En 2026, con la explosión de los sistemas multiagente y la madurez

Los agentes de IA construidos sobre LLMs tienen un problema estructural: cada llamada al modelo es sin estado. El sistema olvida lo que hizo en el paso anterior, no puede pausar a esperar aprobación humana y no recupera contexto de ejecuciones pasadas. LangGraph existe para

Las alucinaciones de los LLMs no son un bug que los próximos modelos vayan a corregir por completo: son una consecuencia estructural de cómo funcionan los transformers. Un modelo de lenguaje genera tokens prediciendo la continuación más probable dado un contexto; cuando ese contexto no

Los sistemas de IA agéntica no son chatbots mejorados. Son arquitecturas en las que un modelo de lenguaje toma decisiones en bucle, invoca herramientas externas, gestiona estado y persiste memoria entre turnos para completar objetivos complejos sin supervisión humana en cada paso. El salto conceptual